西安鍋爐有限責任公司 為推動實體經濟發展做貢獻

鋼板式空氣預熱器 由1.52.0mm的薄銅板焊成空氣通道或煙氣通道．煙氣自上而下流動，空氣的流動方向與煙氣流動方向相垂直．這種空氣預熱器較笨重，由于鋼板易彎曲變形，一般用于煙溫低于400℃處現已很少采用。

方快使用多項先進設備與技術，全方位實現精準壓力控制。

目前常用的排污方法是，循環泵停運2小時，待水中雜質沉淀然后打開排污閥見到清水為止。然而此種排污方法其效果有限，因為設置在鍋筒及下集箱的排污管無法將遠處的沉淀物排放干凈。

為提高電廠熱能循環控制的精度和穩定性,采用一種基于卷積神經網絡的模型自適應監督預測的環控制算法.設計了采用卷積神經網絡(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)進行電廠熱能循環的自適應學習模型,解決辨識模型不能根據真實工況進行自適應調整的問題,提高了預測模型的精度;針對所設計控制系統,設計了狀態反饋自適應控制器,并對所設計控制器的漸進穩定性進行了證明,為應用提供了理論基礎;通過在電廠西安鍋爐有限責任公司汽機聯合循環控制上的仿真測試,顯示所提方法相對于傳統的PID控制算法和廣義預測控制算法。

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