對1臺以尿素為還原劑、配備Compact型旋風分離器的循環(huán)流化床冷水江市鍋爐公司的選擇性非催化還原脫硝性能進行了數(shù)值模擬,重點研究了溫度、氨氮摩爾比、NO初始濃度和O2濃度對SNCR反應(yīng)性能的影響規(guī)律.計算結(jié)果表明:最佳NSR在1.4左右,最佳溫度在1173K附近;O2濃度的變化對選擇性非催化還原反應(yīng)的影響和溫度密切相關(guān),當溫度高于1150K時,O2濃度的增加會導致還原劑的氧化反應(yīng)加劇,使得脫硝效率隨O2濃度的上升而下降,溫度越高,氧化反應(yīng)越劇烈,脫硝效率下降趨勢越明顯;同時,O2濃度的上升,有利于最佳脫硝溫度向低溫方向移動,綜合考慮,認為煙氣中O2濃度不應(yīng)高于3%。
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一、運行前
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在數(shù)字化電廠的基礎(chǔ)上,構(gòu)建智能電廠的模型基礎(chǔ),提出一種新的智能電廠功能架構(gòu).該技術(shù)重點突出人工智能技術(shù)與電廠專業(yè)機理模型的融合,研究電廠機理建模與實時仿真、基于三維可視化的冷水江市鍋爐公司燃燒優(yōu)化、鍋爐與環(huán)保島智能控制、智慧能源管理、設(shè)備智能預警與預防性維修等關(guān)鍵技術(shù).該技術(shù)已在某電廠成功應(yīng)用,實現(xiàn)了鍋爐、環(huán)保島的黑屏操作和制粉系統(tǒng)一鍵智能啟停,鍋爐熱效率提高0.5%,鍋爐爐管泄漏事故基本杜絕,實現(xiàn)了電廠的智能化管理與控制,取得了突出的節(jié)能和安全生產(chǎn)效果,具有明顯的推廣價值。
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