為對爐膛結渣情況進行有效預測,通過基于燃煤特性的單一指標與多指標綜合預測模型和模糊神經網絡分別對一臺300MW級亞臨界、一臺600MW級亞臨界以及兩臺1000MW級超超臨界冷凝供熱鍋爐廠家供應商機組爐膛結渣情況進行了計算分析;針對300MW級亞臨界鍋爐機組建立了膜式水冷壁實際熱流密度的計算模型,并利用基于污染系數的神經網絡對該電站鍋爐爐膛結渣情況進行了預測.3種預測模型的結果表明:單一指標和多指標綜合預測模型一定程度上可對爐膛結渣情況進行預測,但其分辨率較低,且模型中各指標對于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經網絡相對于上述模型和傳統神經網絡分辨率較高,所構建的4種模糊神經網絡分辨率可分別達到92%、92%、92%以及100%,且統計結果的分辨率也可達到100%,對不同爐型和煤種的適用性更強.另外,基于污染系數的神經網絡可根據電站運行數據對爐膛局部結渣情況進行實時預測,誤差在3%以內,均方誤差為0.0134,預測結果可為吹灰提供指導。
熱效率高、使用年限長、輸出穩定......這些獨特的優勢使得冷凝冷凝供熱鍋爐廠家供應商在諸多行業和領域內都擁有了很高的口碑。當然,大家都知道冷凝鍋爐非常好用;但是也要明白,好用是建立在正確操作冷凝鍋爐的基礎上的,方快鍋爐就來為大家簡單的介紹三點使用注意事項。
自2017年以來,位于吉林省的長春市加快推進對燃煤冷凝供熱鍋爐廠家供應商的治理工作,對全市范圍內燃煤小鍋爐進行淘汰整治處理。截止到目前,工作已取得初步成效。
以等離子體煤制氣作為再燃氣體,在一維加熱爐試驗系統上研究了再燃區溫度、再燃區停留時間、再燃燃料比例、主煙氣含氧量、再燃氣體組分份額等因素對再燃降低NOx排放的影響規律.試驗結果表明:還原NOx效率隨著再燃燃料比的增大而提高;隨著主煙氣含氧量的增大而降低;隨著反應溫度的升高而提高,當溫度升高一定程度時,存在熱力型NOx的生成;提高再燃區的停留時間有利于NOx的降低,其最佳停留時間為0.6s,研究結果為等離子體煤制氣還原NOx技術應用提供了研究基礎和技術支撐。
從公式上看出,耗氣量與很多因素有關,在蒸汽壓力一樣時,與給水焓、低位發熱量有關。
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