為對爐膛結渣情況進行有效預測,通過基于燃煤特性的單一指標與多指標綜合預測模型和模糊神經網絡分別對一臺300MW級亞臨界、一臺600MW級亞臨界以及兩臺1000MW級超超臨界武岡市鍋爐生產廠家機組爐膛結渣情況進行了計算分析;針對300MW級亞臨界鍋爐機組建立了膜式水冷壁實際熱流密度的計算模型,并利用基于污染系數的神經網絡對該電站鍋爐爐膛結渣情況進行了預測.3種預測模型的結果表明:單一指標和多指標綜合預測模型一定程度上可對爐膛結渣情況進行預測,但其分辨率較低,且模型中各指標對于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經網絡相對于上述模型和傳統神經網絡分辨率較高,所構建的4種模糊神經網絡分辨率可分別達到92%、92%、92%以及100%,且統計結果的分辨率也可達到100%,對不同爐型和煤種的適用性更強.另外,基于污染系數的神經網絡可根據電站運行數據對爐膛局部結渣情況進行實時預測,誤差在3%以內,均方誤差為0.0134,預測結果可為吹灰提供指導。
“方快武岡市鍋爐生產廠家,溫暖之行”,方快鍋爐于12月14日“為愛啟程”,載滿凈水機、管線機、圖書、文具等愛心物資的大巴車從安陽方快鍋爐公司總部出發,再次來到了林州的山區小學,向農村山區小學的教師和孩子們送來溫暖和關愛。
我國現有的天然氣輸送管道已非常成熟,天然氣通過管道直接進入城鎮的千家萬戶,沒有斷氣和更換鋼瓶的煩惱,也不需要在用戶現場存儲或添加,由于其方便性還被稱之為“自來氣”。
以等離子體煤制氣作為再燃氣體,在一維加熱爐試驗系統上研究了再燃區溫度、再燃區停留時間、再燃燃料比例、主煙氣含氧量、再燃氣體組分份額等因素對再燃降低NOx排放的影響規律.試驗結果表明:還原NOx效率隨著再燃燃料比的增大而提高;隨著主煙氣含氧量的增大而降低;隨著反應溫度的升高而提高,當溫度升高一定程度時,存在熱力型NOx的生成;提高再燃區的停留時間有利于NOx的降低,其最佳停留時間為0.6s,研究結果為等離子體煤制氣還原NOx技術應用提供了研究基礎和技術支撐。
武岡市鍋爐生產廠家集水器的材料構成:為了防止銹蝕,集水器一般采用耐腐蝕的金屬或合成材料制成。常用的材料有銅、不銹鋼、銅鍍鎳、合金鍍鎳、耐高溫塑料等。集水器(含連接件等)的內外表面應光潔,不得有裂紋、砂眼、冷隔、夾渣、凹凸不平等缺陷,表面電鍍的連接件,色澤應均勻,鍍層牢固,不得有脫鍍的缺陷。
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