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55th輕油蒸汽鍋爐十大品牌 不斷提升自身水平更新工藝

導讀:

為對爐膛結渣情況進行有效預測,通過基于燃煤特性的單一指標與多指標綜合預測模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡分別對一臺300MW級亞臨界、一臺600MW級亞臨界以及兩臺1000MW級超超臨界鍋爐機組爐膛結渣情況進行了計算分析;針對300MW級亞臨界鍋爐機組建立了膜式水冷壁實際熱流密度的計算模型,并利用基于污染系數(shù)的神

為對爐膛結渣情況進行有效預測,通過基于燃煤特性的單一指標

為對爐膛結渣情況進行有效預測,通過基于燃煤特性的單一指標與多指標綜合預測模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡分別對一臺300MW級亞臨界、一臺600MW級亞臨界以及兩臺1000MW級超超臨界鍋爐機組爐膛結渣情況進行了計算分析;針對300MW級亞臨界鍋爐機組建立了膜式水冷壁實際熱流密度的計算模型,并利用基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡對該電站鍋爐爐膛結渣情況進行了預測.3種預測模型的結果表明:單一指標和多指標綜合預測模型一定程度上可對爐膛結渣情況進行預測,但其分辨率較低,且模型中各指標對于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡相對于上述模型和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡分辨率較高,所構建的4種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡分辨率可分別達到92%、92%、92%以及100%,且統(tǒng)計結果的分辨率也可達到100%,對不同爐型和煤種的適用性更強.另外,基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡可根據(jù)電站運行數(shù)據(jù)對爐膛局部結渣情況進行實時預測,誤差在3%以內(nèi),均方誤差為0.0134,預測結果可為吹灰提供指導。

55th輕油蒸汽鍋爐十大品牌

方快鍋爐生產(chǎn)的冷凝鍋爐屢獲鍋爐“十大排名品牌”的美譽

方快鍋爐生產(chǎn)的冷凝鍋爐屢獲鍋爐“十大排名品牌”的美譽。讓我們一起來了解一下方快冷凝鍋爐的優(yōu)勢與特點。1.爐膛容積大,燃料燃燒更完全,避免出現(xiàn)不完全燃燒的情況,造成資源浪費。2.鍋爐內(nèi)有10余個監(jiān)測探頭,一旦發(fā)生異常會立即啟動警報系統(tǒng),及時提醒司爐工檢查鍋爐狀態(tài)。3.智能化PLC可控制系統(tǒng),實現(xiàn)鍋爐快速啟停。通過在操作界面上的提示,可以完成啟動、調(diào)節(jié)和停運等操作。4.蒸汽/熱水輸出品質(zhì)高,醫(yī)院消毒或者藥物制作也可使用。

55th輕油蒸汽鍋爐十大品牌

蒸汽鍋爐替代電加熱每年可大幅度節(jié)省用電量:有過化工生

55th輕油蒸汽鍋爐十大品牌替代電加熱每年可大幅度節(jié)省用電量:有過化工生產(chǎn)經(jīng)驗的人都知道,反應釜加熱一直是化工廠生產(chǎn)系統(tǒng)最大的電能消耗點,能否以此為切入點降低成本,是長期困擾化工行業(yè)的問題。經(jīng)過長時間的研究與同時,人們發(fā)現(xiàn)蒸汽鍋爐的使用,可以從根本上降低化工生產(chǎn)成本。將原始電加熱方式改為反應釜配套蒸汽發(fā)生器進行蒸汽加熱,既滿足了生產(chǎn)工藝需要,又降低了電耗成本。蒸汽鍋爐替代電加熱每年可大幅度節(jié)省用電量。反應釜作為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的常用設備,廣泛應用于食品加工、醫(yī)藥生產(chǎn)、染料加工、石油化工工業(yè)、橡膠制造、農(nóng)藥制造等行業(yè)。

本文首先對熱工計量檢定技術的基本情況進行闡述,并對該項技術在鍋爐生產(chǎn)以及食品安全中的應用情況進行分析,在此基礎上對熱工計量自動檢定技術的革新進行探討,希望能夠為今后我國熱工計量檢定技術應用水平的提升提供參考。

窯尾余熱鍋爐布置了V級蒸發(fā)器受熱面,整個回路采用自然循環(huán)形式。爐水通過集中下降管進入各蒸發(fā)器下集箱,工質(zhì)在管束內(nèi)被煙氣加熱成汽水混合物,經(jīng)管束上集箱由連接管引入鍋筒。蒸發(fā)器受熱面均采用骨42mm×4.5mm的光管管束焊接并彎制而成,錯列布置。

結論:

為對爐膛結渣情況進行有效預測,通過基于燃煤特性的單一指標與多指標綜合預測模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡分別對一臺300MW級亞臨界、一臺600MW級亞臨界以及兩臺1000MW級超超臨界鍋爐機組爐膛結渣情況進行了計算分析;針對300MW級亞臨界鍋爐機組建立了膜式水冷壁實際熱流密度的計算模型,并利用基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡對該電站鍋爐爐膛結渣情況進行了預測.3種預測模型的結果表明:單一指標和多指標綜合預測模型一定程度上可對爐膛結渣情況進行預測,但其分辨率較低,且模型中各指標對于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡相對于上述模型和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡分辨率較高,所構建的4種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡分辨率可分別達到92%、92%、92%以及100%,且統(tǒng)計結果的分辨率也可達到100%,對不同爐型和煤種的適用性更強.另外,基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡可根據(jù)電站運行數(shù)據(jù)對爐膛局部結渣情況進行實時預測,誤差在3%以內(nèi),均方誤差為0.0134,預測結果可為吹灰提供指導。方快鍋爐生產(chǎn)的冷凝鍋爐屢獲鍋爐“十大排名品牌”的美譽。蒸汽鍋爐替代電加熱每年可大幅度節(jié)省用電量:有過化工生產(chǎn)經(jīng)驗的人都知道,反應釜加熱一直是化工廠生產(chǎn)系統(tǒng)最大的電能消耗點,能否以此為切入點降低成本,是長期困擾化工行業(yè)的問題。本文首先對熱工計量檢定技術的基本情況進行闡述,并對該項技術在鍋爐生產(chǎn)以及食品安全中的應用情況進行分析,在此基礎上對熱工計量自動檢定技術的革新進行探討,希望能夠為今后我國熱工計量檢定技術應用水平的提升提供參考。

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