為對爐膛結渣情況進行有效預測,通過基于燃煤特性的單一指標與多指標綜合預測模型和模糊神經網絡分別對一臺300MW級亞臨界、一臺600MW級亞臨界以及兩臺1000MW級超超臨界鍋爐機組爐膛結渣情況進行了計算分析;針對300MW級亞臨界鍋爐機組建立了膜式水冷壁實際熱流密度的計算模型,并利用基于污染系數的神
為對爐膛結渣情況進行有效預測,通過基于燃煤特性的單一指標與多指標綜合預測模型和模糊神經網絡分別對一臺300MW級亞臨界、一臺600MW級亞臨界以及兩臺1000MW級超超臨界鍋爐機組爐膛結渣情況進行了計算分析;針對300MW級亞臨界鍋爐機組建立了膜式水冷壁實際熱流密度的計算模型,并利用基于污染系數的神經網絡對該電站鍋爐爐膛結渣情況進行了預測.3種預測模型的結果表明:單一指標和多指標綜合預測模型一定程度上可對爐膛結渣情況進行預測,但其分辨率較低,且模型中各指標對于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經網絡相對于上述模型和傳統神經網絡分辨率較高,所構建的4種模糊神經網絡分辨率可分別達到92%、92%、92%以及100%,且統計結果的分辨率也可達到100%,對不同爐型和煤種的適用性更強.另外,基于污染系數的神經網絡可根據電站運行數據對爐膛局部結渣情況進行實時預測,誤差在3%以內,均方誤差為0.0134,預測結果可為吹灰提供指導。
方快現擁有的FGR技術和全預混低排等燃燒技術產品已迅速占領京津冀地區市場,12萬平方米的鍋爐加工生產線夜以繼日4不懈努力著,生產出的鍋爐設備出口美國、俄羅斯、印度、朝鮮等多個國家及歐美部分地區,滿足多個國家不同客戶的需求。
熱水鍋爐水溫控制范圍和PH值控制的重要性熱水鍋爐,其是網站產品之一,而且也是鍋爐中常見和常用種類,所以,需要進行全面和深入了解,這樣才能知道它是什么以及怎樣來合理使用和充分利用,以便在產品的使用上有好的使用效果,而不是造成浪費。1.熱水鍋爐的爐水,是執行哪一標準?熱水鍋爐這一種鍋爐,其爐水的執行標準是為GB/T1576-2008,而且,我們還需要知道的是,這一標準在使用上,還適用于額定出口蒸汽壓力小于3.8MPa以及一水為介質的固定式26噸蒸汽鍋爐廠家供應商和汽水兩用鍋爐。此外,在熱水鍋爐上,固定式承壓熱水鍋爐和常壓熱水鍋爐同樣適用。2.熱水鍋爐不同種類是否對應不同使用場合?熱水鍋爐,從目前來看,其應用十分廣泛,而且是有不同種類,其不同種類是有不同適用范圍和應用場合,所以在這個問題上,很明顯,其答案為是,即為任誰鍋爐不同種類是對應不同使用場合,此外,除了需要知道這一點外,大家還需要知道的是,熱水鍋爐不同種類,其所對應的規格和參數,也是不一樣的。3.熱水鍋爐水溫控制范圍可以達到多少?其采用鍋外化學處理的話,給水總硬度是否有要求?熱水鍋爐水溫控制范圍,從目前來看,是可以控制在5度以內,來提高熱水鍋爐的工作效率和使用效果。這一種鍋爐,如果采用鍋外化學處理的話,在給水總硬度上是有要求的,一般是要求給水總硬度不能大于0.6mmol/L,而且,要嚴格執行這一要求,不能馬虎。4.為何熱水鍋爐的PH值很重要?此外,熱水鍋爐供熱面積是否有決定因素?熱水鍋爐的PH值很重要,是因為如果鍋爐水PH值過低的話,會增加水對鋼材的腐蝕作用,使得鍋爐內部容易生銹腐蝕,而鍋爐水PH值過高的話,鋼材的堿性保護膜會溶解,使得鍋爐內部出現堿性腐蝕,所以,是要求鍋爐水PH值控制在10—12這一范圍內,來避免上述這些問題。熱水鍋爐供熱面積,其是有決定因素,是為鍋爐本身、供暖環境、管網和鍋爐生產廠家這四個。
以某成品油管道改線工程為例,辨識該管道改線工程的高后果區(HCAs),確定HCAs的危險等級;選取腐蝕、第3方破壞、誤操作、本體因素和管理5個一級指標構建輸油管道失效可能性評估指標體系,劃分3個管段,運用博弈論賦權法計算各指標權重,確定該管道失效可能性;借助CFD軟件分析管道泄漏后油蒸汽擴散規律.結果表明:該管道改線工程HCAs等級整體處于Ⅱ級,管段2失效可能性較大,造成管道失效的主要因素為第3方破壞和腐蝕,隨著風速增大油蒸汽的擴散范圍變大但含量減小.評估結果與實際情況相符合,為管道改線工程風險評估應用研究提供了一定依據。
根據前述的標準規定,原料藥制造企業的間接冷卻水、鍋爐排污水均應作為外排廢水,通過企業廢水總排放口排出,一般歸入綜合廢水類別中進行收集處理;未添加藥劑的、不影響出水達標指數的,可直接排入污水管網中。
為對爐膛結渣情況進行有效預測,通過基于燃煤特性的單一指標與多指標綜合預測模型和模糊神經網絡分別對一臺300MW級亞臨界、一臺600MW級亞臨界以及兩臺1000MW級超超臨界鍋爐機組爐膛結渣情況進行了計算分析;針對300MW級亞臨界鍋爐機組建立了膜式水冷壁實際熱流密度的計算模型,并利用基于污染系數的神經網絡對該電站鍋爐爐膛結渣情況進行了預測.3種預測模型的結果表明:單一指標和多指標綜合預測模型一定程度上可對爐膛結渣情況進行預測,但其分辨率較低,且模型中各指標對于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經網絡相對于上述模型和傳統神經網絡分辨率較高,所構建的4種模糊神經網絡分辨率可分別達到92%、92%、92%以及100%,且統計結果的分辨率也可達到100%,對不同爐型和煤種的適用性更強.另外,基于污染系數的神經網絡可根據電站運行數據對爐膛局部結渣情況進行實時預測,誤差在3%以內,均方誤差為0.0134,預測結果可為吹灰提供指導。方快現擁有的FGR技術和全預混低排等燃燒技術產品已迅速占領京津冀地區市場,12萬平方米的鍋爐加工生產線夜以繼日4不懈努力著,生產出的鍋爐設備出口美國、俄羅斯、印度、朝鮮等多個國家及歐美部分地區,滿足多個國家不同客戶的需求。熱水鍋爐水溫控制范圍和PH值控制的重要性熱水鍋爐,其是網站產品之一,而且也是鍋爐中常見和常用種類,所以,需要進行全面和深入了解,這樣才能知道它是什么以及怎樣來合理使用和充分利用,以便在產品的使用上有好的使用效果,而不是造成浪費。以某成品油管道改線工程為例,辨識該管道改線工程的高后果區(HCAs),確定HCAs的危險等級;選取腐蝕、第3方破壞、誤操作、本體因素和管理5個一級指標構建輸油管道失效可能性評估指標體系,劃分3個管段,運用博弈論賦權法計算各指標權重,確定該管道失效可能性;借助CFD軟件分析管道泄漏后油蒸汽擴散規律.結果表明:該管道改線工程HCAs等級整體處于Ⅱ級,管段2失效可能性較大,造成管道失效的主要因素為第3方破壞和腐蝕,隨著風速增大油蒸汽的擴散范圍變大但含量減小.評估結果與實際情況相符合,為管道改線工程風險評估應用研究提供了一定依據。
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