為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過(guò)基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界鍋爐機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神
為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過(guò)基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界鍋爐機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該電站鍋爐爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了預(yù)測(cè).3種預(yù)測(cè)模型的結(jié)果表明:單一指標(biāo)和多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型一定程度上可對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行預(yù)測(cè),但其分辨率較低,且模型中各指標(biāo)對(duì)于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于上述模型和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率較高,所構(gòu)建的4種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率可分別達(dá)到92%、92%、92%以及100%,且統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分辨率也可達(dá)到100%,對(duì)不同爐型和煤種的適用性更強(qiáng).另外,基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)電站運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)爐膛局部結(jié)渣情況進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),誤差在3%以內(nèi),均方誤差為0.0134,預(yù)測(cè)結(jié)果可為吹灰提供指導(dǎo)。
培訓(xùn)期間,安排學(xué)員參觀集團(tuán)呼叫中心、研發(fā)中心、生產(chǎn)車間等,學(xué)員們表示,通過(guò)這次培訓(xùn)參觀,對(duì)方快集團(tuán)的企業(yè)文化、精益化管理、員工職業(yè)素養(yǎng)有了深刻認(rèn)識(shí),對(duì)方快集團(tuán)技術(shù)研發(fā)投入、產(chǎn)品質(zhì)量把關(guān)、售后服務(wù)建設(shè)有了系統(tǒng)了解。學(xué)員們表示,通過(guò)此次參觀學(xué)習(xí),對(duì)方快集團(tuán)有了全新的認(rèn)識(shí),并且對(duì)方快的產(chǎn)品更加信賴,這種培訓(xùn)參觀活動(dòng)非常好,希望集團(tuán)能堅(jiān)持辦下去。安全運(yùn)行培訓(xùn)周活動(dòng)是方快集團(tuán)服務(wù)用戶的又一形式,集團(tuán)將融合多種線上線下服務(wù)形式,堅(jiān)持方便快捷的服務(wù)理念,為用戶提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
燃?xì)獾某簾崴仩t運(yùn)行耗氣量是多少:燃?xì)獬簾崴仩t是供暖供熱的主要設(shè)備,被廣泛應(yīng)用于采暖系統(tǒng)中。因?yàn)殄仩t與外界大氣壓保持平衡,安全系數(shù)非常高,受到學(xué)校、小區(qū)住宅、辦公大樓等人員密集的場(chǎng)所的歡迎,并得到了普遍使用。很多用戶都非常關(guān)心鍋爐運(yùn)行時(shí)的耗氣量問(wèn)題,我們方快鍋爐今天就來(lái)為大家分析、計(jì)算。
近年來(lái)隨著環(huán)保執(zhí)法力度的增加,工業(yè)鍋爐大氣污染物排放被各地區(qū)各級(jí)政府視為重點(diǎn)工作內(nèi)容.GB13271-2014鍋爐大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn),制定時(shí)間較早,其規(guī)定的排放指標(biāo)已經(jīng)不能夠適應(yīng)目前鍋爐減排趨勢(shì),全國(guó)各地區(qū)近年來(lái)均開始制定或更新適應(yīng)本地區(qū)鍋爐排放的地方標(biāo)準(zhǔn).文章將運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)鍋爐大氣污染物排放普查數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到科學(xué)合理的數(shù)值,為各地區(qū)工業(yè)鍋爐大氣污染物排放指標(biāo)的制定提供方案借鑒。
信息化時(shí)代,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)下,我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)模式正發(fā)生重大改變,工業(yè)鍋爐行業(yè)自然也不例外。以互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)為代表的現(xiàn)代科技與傳統(tǒng)工業(yè)鍋爐相融合,可以使工業(yè)鍋爐從“傳統(tǒng)”走向“智能模塊化”,擺脫諸多制約因素,適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求。工程技術(shù)中心智能模塊鍋爐云平臺(tái)的出現(xiàn),表明在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)下,工業(yè)鍋爐行業(yè)的春天已經(jīng)到來(lái)。
為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過(guò)基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界鍋爐機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該電站鍋爐爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了預(yù)測(cè).3種預(yù)測(cè)模型的結(jié)果表明:單一指標(biāo)和多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型一定程度上可對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行預(yù)測(cè),但其分辨率較低,且模型中各指標(biāo)對(duì)于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于上述模型和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率較高,所構(gòu)建的4種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率可分別達(dá)到92%、92%、92%以及100%,且統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分辨率也可達(dá)到100%,對(duì)不同爐型和煤種的適用性更強(qiáng).另外,基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)電站運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)爐膛局部結(jié)渣情況進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),誤差在3%以內(nèi),均方誤差為0.0134,預(yù)測(cè)結(jié)果可為吹灰提供指導(dǎo)。培訓(xùn)期間,安排學(xué)員參觀集團(tuán)呼叫中心、研發(fā)中心、生產(chǎn)車間等,學(xué)員們表示,通過(guò)這次培訓(xùn)參觀,對(duì)方快集團(tuán)的企業(yè)文化、精益化管理、員工職業(yè)素養(yǎng)有了深刻認(rèn)識(shí),對(duì)方快集團(tuán)技術(shù)研發(fā)投入、產(chǎn)品質(zhì)量把關(guān)、售后服務(wù)建設(shè)有了系統(tǒng)了解。燃?xì)獾某簾崴仩t運(yùn)行耗氣量是多少:燃?xì)獬簾崴仩t是供暖供熱的主要設(shè)備,被廣泛應(yīng)用于采暖系統(tǒng)中。近年來(lái)隨著環(huán)保執(zhí)法力度的增加,工業(yè)鍋爐大氣污染物排放被各地區(qū)各級(jí)政府視為重點(diǎn)工作內(nèi)容.GB13271-2014鍋爐大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn),制定時(shí)間較早,其規(guī)定的排放指標(biāo)已經(jīng)不能夠適應(yīng)目前鍋爐減排趨勢(shì),全國(guó)各地區(qū)近年來(lái)均開始制定或更新適應(yīng)本地區(qū)鍋爐排放的地方標(biāo)準(zhǔn).文章將運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)鍋爐大氣污染物排放普查數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到科學(xué)合理的數(shù)值,為各地區(qū)工業(yè)鍋爐大氣污染物排放指標(biāo)的制定提供方案借鑒。
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