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為了平衡教與學優化算法的全局和局部搜索能力,提出一種混沌分組教與學優化算法.采用3種調整機制:應用混沌方法初始化種群個體;在教階段成績更新中引入自適應慣性權值;在學階段,采用隨機蛙跳算法思想,將班級中的學生分組,更新子種群的最差解.用10個經典的測試集函數測試改進算法的性能,并與人工蜂群算法、萬有引力算法、原始的教學優化算法進行比較,結果顯示:改進算法具有良好的全局和局部搜索能力,而且收斂精度高.此外,應用改進的教與學算法優化循環流化床麗水市鍋爐廠氮氧化合物排放濃度的模型,仿真試驗表明優化后的模型具有良好的辨識能力和泛化能力,能夠指導工程,解決實際問題。
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鏈條爐排的設計、制造、組裝、檢驗、試驗及油漆包裝按JB/T3271一2002《鏈條爐排技術條件》。
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