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麗水市鍋爐廠 對綠色發展發揮積極作用

導讀:

為了平衡教與學優化算法的全局和局部搜索能力,提出一種混沌分組教與學優化算法.采用3種調整機制:應用混沌方法初始化種群個體;在教階段成績更新中引入自適應慣性權值;在學階段,采用隨機蛙跳算法思想,將班級中的學生分組,更新子種群的最差解.用10個經典的測試集函數測試改進算法的性能,并與人工蜂群算法、萬有引

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為了平衡教與學優化算法的全局和局部搜索能力,提出一種混沌分組教與學優化算法.采用3種調整機制:應用混沌方法初始化種群個體;在教階段成績更新中引入自適應慣性權值;在學階段,采用隨機蛙跳算法思想,將班級中的學生分組,更新子種群的最差解.用10個經典的測試集函數測試改進算法的性能,并與人工蜂群算法、萬有引力算法、原始的教學優化算法進行比較,結果顯示:改進算法具有良好的全局和局部搜索能力,而且收斂精度高.此外,應用改進的教與學算法優化循環流化床麗水市鍋爐廠氮氧化合物排放濃度的模型,仿真試驗表明優化后的模型具有良好的辨識能力和泛化能力,能夠指導工程,解決實際問題。

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鏈條爐排的設計、制造、組裝、檢驗、試驗及油漆包裝按JB/T3271一2002《鏈條爐排技術條件》。

結論:

為了平衡教與學優化算法的全局和局部搜索能力,提出一種混沌分組教與學優化算法.采用3種調整機制:應用混沌方法初始化種群個體;在教階段成績更新中引入自適應慣性權值;在學階段,采用隨機蛙跳算法思想,將班級中的學生分組,更新子種群的最差解.用10個經典的測試集函數測試改進算法的性能,并與人工蜂群算法、萬有引力算法、原始的教學優化算法進行比較,結果顯示:改進算法具有良好的全局和局部搜索能力,而且收斂精度高.此外,應用改進的教與學算法優化循環流化床鍋爐氮氧化合物排放濃度的模型,仿真試驗表明優化后的模型具有良好的辨識能力和泛化能力,能夠指導工程,解決實際問題。盧海剛總裁對方快堅持走創新升級的戰略路線,在產品創新、研發實驗樓建設、生產線升級、信息化一站式管理等方面進行了詳細闡述,讓各位經銷商全面了解方快鍋爐在市場競爭中具有的品牌優勢,對接下來的合作抱有信心。自動控制系統中的爐膛負壓調節,需要借助引風機,從入口使用風門,然后保證其壓強值在規定范圍內變化,并在送風機的頻率改變中,調節送風壓力。闡述了鍋爐爐體外表面溫度的計算公式,運用先假設再校核的原則得出爐體外表面溫度的影響因素有保溫材料的種類、保溫材料的厚度、爐體所處的環境溫度、導熱系數、爐體長度,垃圾發電廠鍋爐本體保溫材料的種類有硅酸鋁纖維棉、巖棉、玻璃棉,并對此進行了詳細比較,硅酸鋁纖維棉相較于巖棉、玻璃棉有低導熱率、熱穩定性及化學穩定性等優點,性價比高.結合國內某垃圾發電廠進行實際案例分析,采用硅酸鋁纖維棉作為保溫材料,厚度為220mm,經過計算及實際運營數據顯示爐體外表面溫度無超溫現象,如厚度再增加,經濟性較低.在保持其他變量不變的情況下,以數據計算配以圖表分析得到了保溫材料的厚度、環境溫度、導熱系數、爐體長度對爐體外表面溫度的影響.環境溫度上升,爐體外表面溫度將大幅上升.保溫材料中水分上升使得導熱系數升高將急劇加大爐體外表面溫度.爐體長度變長,爐體外表面溫度有下降趨勢,影響甚微。

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