綜合能源系統包含多種分布式能源,各能源相互補充,能有效提高能源的利用率,在經濟、環保等方面具有顯著優勢.冷熱電聯供系統作為綜合能源系統的重要補充,具有靈活可靠、高效清潔等優點,現已得到廣泛的發展和重視.綜合考慮各微源的發電特性和冷熱電負荷需求,建立了包含燃料電池、微燃機、余熱鍋爐、吸收式制冷機和蓄能
綜合能源系統包含多種分布式能源,各能源相互補充,能有效提高能源的利用率,在經濟、環保等方面具有顯著優勢.冷熱電聯供系統作為綜合能源系統的重要補充,具有靈活可靠、高效清潔等優點,現已得到廣泛的發展和重視.綜合考慮各微源的發電特性和冷熱電負荷需求,建立了包含燃料電池、微燃機、余熱西安市鍋爐廠、吸收式制冷機和蓄能裝置的多目標冷熱電聯供系統模型.該模型考慮分時電價對冷熱電聯供系統的影響,以經濟成本和環境成本作為目標函數,提出基于Pareto理論的多目標蜂群算法作為模型的求解算法.以實際冷熱電聯供系統為算例進行仿真,驗證了所提模型的有效性,并與多目標粒子群算法進行對比,結果表明,采用基于Pareto理論的多目標蜂群算法能更有效地降低經濟成本和環境成本。
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